वैज्ञानिकों ने सोमवार को कहा कि उन्हें ब्रेन स्कैन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडलिंग का उपयोग करने का एक तरीका मिल गया है, जो कि लोग क्या सोच रहे हैं, इसका “सार” लिखने के लिए, जिसे माइंड रीडिंग की दिशा में एक कदम के रूप में वर्णित किया गया था।

जबकि भाषा डिकोडर का मुख्य लक्ष्य उन लोगों की मदद करना है जो संवाद करने की क्षमता खो चुके हैं, अमेरिकी वैज्ञानिकों ने स्वीकार किया कि तकनीक ने “मानसिक गोपनीयता” के बारे में सवाल उठाए।

इस तरह की आशंकाओं को दूर करने के उद्देश्य से, उन्होंने यह दिखाते हुए परीक्षण चलाए कि उनके डिकोडर का उपयोग किसी ऐसे व्यक्ति पर नहीं किया जा सकता है, जिसने इसे एक कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) स्कैनर के अंदर लंबे समय तक अपने मस्तिष्क की गतिविधि पर प्रशिक्षित करने की अनुमति नहीं दी थी।

पिछले शोधों से पता चला है कि एक मस्तिष्क प्रत्यारोपण उन लोगों को सक्षम कर सकता है जो अब बोल नहीं सकते हैं या शब्दों या वाक्यों को लिखने के लिए टाइप नहीं कर सकते हैं।

ये “मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस” मस्तिष्क के उस हिस्से पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो शब्दों को बनाने की कोशिश करते समय मुंह को नियंत्रित करता है।

ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के एक न्यूरोसाइंटिस्ट और एक नए अध्ययन के सह-लेखक अलेक्जेंडर हथ ने कहा कि उनकी टीम का भाषा डिकोडर “बहुत अलग स्तर पर काम करता है”।

हथ ने एक ऑनलाइन प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा, “हमारा सिस्टम वास्तव में विचारों के, शब्दार्थ के, अर्थ के स्तर पर काम करता है।”

जर्नल नेचर न्यूरोसाइंस में किए गए अध्ययन के अनुसार, बिना आक्रामक मस्तिष्क प्रत्यारोपण के निरंतर भाषा का पुनर्निर्माण करने में सक्षम होने वाली यह पहली प्रणाली है।

– ‘भाषा से भी गहरी’ –

अध्ययन के लिए, तीन लोगों ने एक fMRI मशीन के अंदर कुल 16 घंटे बिताए, बोली जाने वाली कहानियों को सुनते हुए, ज्यादातर पॉडकास्ट जैसे कि न्यूयॉर्क टाइम्स ‘मॉडर्न लव।

इसने शोधकर्ताओं को यह पता लगाने की अनुमति दी कि शब्दों, वाक्यांशों और अर्थों ने भाषा को संसाधित करने के लिए जाने जाने वाले मस्तिष्क के क्षेत्रों में प्रतिक्रियाओं को कैसे प्रेरित किया।

उन्होंने इस डेटा को एक न्यूरल नेटवर्क लैंग्वेज मॉडल में फीड किया जो GPT-1 का उपयोग करता है, AI तकनीक के पूर्ववर्ती, जिसे बाद में बेहद लोकप्रिय ChatGPT में तैनात किया गया था।

मॉडल को भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था कि प्रत्येक व्यक्ति का मस्तिष्क कथित भाषण का जवाब कैसे देगा, फिर निकटतम प्रतिक्रिया मिलने तक विकल्पों को कम करें।

मॉडल की सटीकता का परीक्षण करने के लिए, प्रत्येक प्रतिभागी ने fMRI मशीन में एक नई कहानी सुनी।

अध्ययन के पहले लेखक जेरी टैंग ने कहा कि डिकोडर “उपयोगकर्ता जो सुन रहा था उसका सारांश पुनर्प्राप्त कर सकता है”।

उदाहरण के लिए, जब प्रतिभागी ने “मेरे पास अभी तक ड्राइविंग लाइसेंस नहीं है” वाक्यांश सुना, तो मॉडल “उसने अभी तक ड्राइव करना सीखना भी शुरू नहीं किया है” के साथ वापस आई।

डिकोडर व्यक्तिगत सर्वनामों जैसे “मैं” या “वह” के साथ संघर्ष करता था, शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया।

लेकिन यहां तक ​​​​कि जब प्रतिभागियों ने अपनी कहानियों के बारे में सोचा – या मूक फिल्में देखीं – तब भी डिकोडर “सार” को समझने में सक्षम था, उन्होंने कहा।

इससे पता चला कि “हम किसी ऐसी चीज़ को डिकोड कर रहे हैं जो भाषा से अधिक गहरी है, फिर उसे भाषा में परिवर्तित कर रहे हैं,” हथ ने कहा।

क्योंकि fMRI स्कैनिंग व्यक्तिगत शब्दों को पकड़ने के लिए बहुत धीमी है, यह “मिश्मश, कुछ सेकंड में जानकारी का एक समूह” एकत्र करता है, हथ ने कहा।

“तो हम देख सकते हैं कि विचार कैसे विकसित होता है, भले ही सटीक शब्द खो जाते हैं।”

– नैतिक चेतावनी –

डेविड रोड्रिग्ज-एरियस वैलेन, स्पेन के ग्रेनाडा विश्वविद्यालय में बायोएथिक्स के प्रोफेसर, जो अनुसंधान में शामिल नहीं थे, ने कहा कि यह पिछले मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस द्वारा हासिल की गई उपलब्धि से परे है।

यह हमें एक ऐसे भविष्य के करीब लाता है जिसमें मशीनें “दिमाग को पढ़ने और विचारों को स्थानांतरित करने में सक्षम हैं,” उन्होंने कहा, यह चेतावनी संभवतः लोगों की इच्छा के विरुद्ध हो सकती है, जैसे कि जब वे सो रहे हों।

शोधकर्ताओं ने ऐसी चिंताओं का अनुमान लगाया था।

उन्होंने यह दिखाते हुए परीक्षण चलाए कि डिकोडर किसी व्यक्ति पर काम नहीं करता है यदि उसे पहले से ही अपने विशेष मस्तिष्क गतिविधि पर प्रशिक्षित नहीं किया गया हो।

तीनों प्रतिभागी डिकोडर को आसानी से विफल करने में भी सक्षम थे।

एक पॉडकास्ट को सुनते समय, उपयोगकर्ताओं को सातों द्वारा गिनने, जानवरों का नाम लेने और कल्पना करने या अपने मन में एक अलग कहानी बताने के लिए कहा गया था। शोधकर्ताओं ने कहा कि इन सभी युक्तियों ने डिकोडर को “तोड़फोड़” कर दिया।

अगला, टीम प्रक्रिया को तेज करने की उम्मीद करती है ताकि वे वास्तविक समय में मस्तिष्क स्कैन को डीकोड कर सकें।

उन्होंने मानसिक गोपनीयता की रक्षा के लिए नियमों का भी आह्वान किया।

बायोएथिसिस्ट रोड्रिग्ज-एरियस वैलेन ने कहा, “हमारा दिमाग अब तक हमारी निजता का संरक्षक रहा है।”

“यह खोज भविष्य में उस स्वतंत्रता से समझौता करने की दिशा में पहला कदम हो सकती है।”